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随着页岩油、页岩气等极度规油气开发的发作式增长，在保险录井作业人员专业素养和数量的同时，节造录井服务成本，并进一步提升录井质量，是整个行业发展所面对的沉要课题。
AI智能远程云录井平台，通过互联网技术将油气勘探现场的录井仪终端与基地服务器云端融为一体，实现云录井服务。平台充分利用基地的人力和技术资源优势，通过专家决策和人为智能为录井现场赋能，削减录井现场人力资源的沉复投入，并提升整个区块的录井服务质量。
AI智能远程云录井平台
一、 职能架构
AI智能远程云录井平台，其底层由综合录井仪实现对油气勘探现场综合录井数据的采集和汇总，通过现场与基地端的广域网络构建高快不变的数据传输系统；基地服务器汇集存储现场终端的录井数据，以及音、视频流，将油气钻探信息、远程节造、钻井工况分析、地质导向、出产动态治理等各方面高效融合，实现现场终端与云端的协同作业。在此基础上，借由专家合作系统和人为智能辅助，分析、领导并远程监控现场作业，通过多井联动、区域数据智能化分析，更好地对现场进行监控领导、地层鉴别和工程变乱预警，提升钻录井质量。
AI智能远程云录井平台架构
远程监控、与邻井对比
AI智能远程云录井平台拥有壮大的信息颁布系统，通过广域网构建地信息高快通路，能够在推算机、平板、手机等多种客户端上多维度、定造化地实时推送颁布信息流，满足分歧用户的必要。
客户端信息流
二、AI辅助预测
人为智能多维度助力云录井技术发展；谇捌诠菇ㄑ倚佳敬笫菘，结合深度神经网络算法的分析利用，能够在线急剧分析鉴别钻进岩屑岩性，成立地层地质剖面。共同先进光谱分析技术，进而预测岩屑矿物组成、及各项物性指数，领导钻录井作业。
岩屑鉴别
借助人为智能辅助，能够提升专家系统预测、预警的正确性和时效性，提高整体的决策效能，同时降低专家技术人员的沉复人力投入，提高云录井技术的边际效益。
地层压力指数
三、现场利用
AI智能远程云录井平台已经在四川页岩气现场得到利用，并成功推广到阿塞拜疆、尼日利亚等海表市场，获得优良的利用成效。云录井技术实现了钻录井信息的交互，数据的采集、处置与协同利用，最大限度地利用了基地专家、治理决策人员地综合伙源，突破了区域和功夫地限度，从而提供了科学的、实时的决策凭据，大大缩短了传统的等措施、等号令、等了局、等决策的功夫，提高了出产运行和决策的整体效能。
油田现场图
